Muse Glimmer 是面向常驻本地智能体打造的开放模型：300 亿参数，Apache 2.0 许可，针对工具调用、长任务与失败恢复做了优化。
为什么需要面向常驻智能体的模型
大多数模型为单次回答而优化，而智能体不同：它们要运行数小时，反复调用工具、遇到错误，并且必须继续推进。
Muse Glimmer 正是为这个循环训练的：
- 可靠的工具调用
- 重启后仍可保持的状态
- 跨小时级会话的自主记忆管理
在哪里运行
Muse Glimmer 体积足够小，可在单张消费级 GPU 或 Mac 上运行，既能支撑本地智能体，也能用于本地编程。
| 平台 | 运行方式 |
|---|---|
| Ollama | ollama run muse-glimmer |
| LM Studio | 在模型库中搜索 Muse Glimmer |
| Hugging Face | transformers、llama.cpp、vLLM、Colab |
| vLLM | OpenAI 兼容服务 |
在网页端作为智能体会话使用
你也可以在网页端把 Muse Glimmer 当作智能体会话使用。使用 Google 登录，新账户自带 50 积分；智能体会话按积分计费，积分包为一次性购买，永不过期。
